Nello script precedente abbiamo visto come poter impostare l'auto-complete di una pull request. Tra i vari parametri impostabili c'è anche la possibilità di specificare il cambio di stato di un work item associato alla pull request stessa: in questo caso, però, verrà impostato il...

Lavorando con sistemi che richiedono sempre più automazione, può diventare necessario poter approvare delle pull request su determinate condizioni. Per esempio, potremmo avere a disposizione dei sistemi che aggiornano le dipendenze in stile Dependabot di GitHub: se la pipeline ...

Fare Infrastructure as Code significa cambiare il modo di fare infrastruttura per adattarlo all'era del cloud, dei microservice, del continuous delivery e, soprattutto, di DevOps. L'infrastruttura, indipendentemente dal fatto che sia cloud-based o ancora nei datacenter on-premise...

Uno dei primi argomenti che dobbiamo affrontare, quando progettiamo una nuova pipeline, è la scelta dall'agent giusto. Infatti, non è detto che tutti gli step e gli automatismi che andremo a definire gireranno indifferentemente su tutti gli agent: potrebbe essere certamente uno ...

Le pipeline che costruiamo sono un insieme di step che vengono eseguiti in sequenza per raggiungere un determinato scopo. Tuttavia, molte volte, ci troviamo davanti una strada non proprio lineare e, magari, quello che vogliamo fare è eseguire percorsi diversi basandoci su ...

Quando abbiamo a che fare con i pacchetti di NuGet, di npm o altro all'interno di Azure DevOps, quasi sicuramente ci ritroviamo ad utilizzare anche la parte dedicata ad Azure Artifacts. Questa sezione di Azure DevOps ci consente di creare delle viste, per evidenziare lo stato in ...

Negli script precedenti abbiamo affrontato il tema relativo alla condivisione delle variabili prodotte da script (o task), in modo che esse siano riutilizzabili da altri task successivi, indipendentemente dal fatto che essi siano contenuti all'interno dello stesso job o di job ...