Settimana scorsa abbiamo scoperto l'esistenza e il funzionamento del tool chiamato dive per poter analizzare i singoli layer di cui è composta una determinata immagine di Docker. Il funzionamento di questo sistema, però, potrebbe estendersi ancora e potrebbe essere integrato con ...

In Azure DevOps, lo sappiamo, non è propriamente possibile avere dei template repository come, invece, è possibile avere in GitHub. Questi repository, infatti, non sono nient'altro che una sorta di placeholder che può essere riutilizzato per quando vogliamo creare un nuovo ...

L'uso delle pipeline di Azure DevOps (o GitHub) è molto comodo in qualsiasi scenario in cui vogliamo automatizzare dei processi. Internamente in azienda, per esempio, si potrebbe voler automatizzare la creazione dei progetti o di repository preconfigurati in Azure DevOps, anche a...

Quando si inizia ad avere un sistema piuttosto complesso da dover manutenere in produzione, è bene assicurarsi che ci sia una buona tracciabilità di tutte le modifiche che vengono applicate ad esso. La prima accortenzza la possiamo applicare fin dal momento iniziale di sviluppo: ...

Disegnando le pipeline per, ad esempio, automatizzare la compilazione ed il rilascio delle nostre applicazioni, ci può capitare di dover riflettere su quale strategia adottare nel caso in cui si debbano incontrare dei vincoli: come abbiamo già visto in passato, una strategia ...

In una delle ultime release di Azure DevOps è stato rilasciato un nuovo task per le pipeline YAML chiamato ManualValidation: questo task è molto simile al ManualIntervention presente nelle release pipeline "classiche" e, di fatto, consente di effettuare le stesse operazioni, ...

Prendiamo in esempio la seguente pipeline:trigger: nonepool: vmImage: 'ubuntu-latest'steps:- script: echo hello worldSembra piuttosto semplice, in quanto andiamo solamente a stampare sulla console il classico messaggio "Hello world". Tuttavia, stiamo specificando alla pipeline, ...

Scrivere le note di rilascio è sempre problematico per diversi motivi: se è una persona a doverle calcolare, questa potrebbe dimenticarsi determinate change, se, al contrario, è un sistema automatico, questo potrebbe essere troppo preciso. Come sempre, serve un mix giusto di ...