Quando si eseguono dei processi automatici, dobbiamo dare per scontato che tutto l'automatismo vada a buon fine e, che nel caso qualcosa vada storto, dobbiamo assicurarci di gestire in modo appropriato gli errori che si verificano. Parte di questi errori, tuttavia, potrebbero ...

Settimana scorsa abbiamo scoperto l'esistenza e il funzionamento del tool chiamato dive per poter analizzare i singoli layer di cui è composta una determinata immagine di Docker. Il funzionamento di questo sistema, però, potrebbe estendersi ancora e potrebbe essere integrato con ...

In Azure DevOps, lo sappiamo, non è propriamente possibile avere dei template repository come, invece, è possibile avere in GitHub. Questi repository, infatti, non sono nient'altro che una sorta di placeholder che può essere riutilizzato per quando vogliamo creare un nuovo ...

L'uso delle pipeline di Azure DevOps (o GitHub) è molto comodo in qualsiasi scenario in cui vogliamo automatizzare dei processi. Internamente in azienda, per esempio, si potrebbe voler automatizzare la creazione dei progetti o di repository preconfigurati in Azure DevOps, anche a...

Concludiamo questa serie dedicata alla creazione automatica delle note di rilascio con Azure DevOps parlando di come gestire le note una volta create, considerando la pipeline e gli script visti negli episodi precedenti. Come avevamo annunciato, abbiamo creato con successo un ...

I log sono un modo intelligente di comunicare con l'agent che esegue le nostre pipeline. Ci permettono infatti non solo di leggere ciò che succede a livello della pipeline stessa, per capire l'output dei task che stiamo eseguendo, ma consentono anche di interagire ed impartire ...

Procedendo sulla scia di quanto mostrato nello script precedente in riferimento ai logging commands di Azure DevOps, ovvero i comandi speciali che possiamo impartire all'agent che esegue le pipeline per creare un logging avanzato, vediamo oggi la possibilità di mostrare il ...