Le variabili tipizzate sono un grande vantaggio per i linguaggi di programmazione in generale e, le pipeline YAML di Azure DevOps, fanno proprio uso di questo e garantiscono l'integrità di tipo anche attraverso la validazione del template, prima ancora che questo venga messo in ...

Settimana scorsa abbiamo scoperto l'esistenza e il funzionamento del tool chiamato dive per poter analizzare i singoli layer di cui è composta una determinata immagine di Docker. Il funzionamento di questo sistema, però, potrebbe estendersi ancora e potrebbe essere integrato con ...

Le pipeline YAML, come abbiamo avuto modo di capire dagli script e dagli articoli che abbiamo pubblicato su questo canale, ci offrono grandi vantaggi, sia in termini di riuso dei template per costruire pipeline più complesse mantenendo una certa organizzazione, sia in termini di ...

Tutte le pipeline che andiamo a costruire, hanno dei riferimenti a determinate variabili: che siano i valori passati ai task di sistema, piuttosto che i parametri passati ai template, piuttosto che quelle definite a livello globale, rappresentano l'unico sistema che abbiamo per ...

Nello script precedente su questo canale, abbiamo avuto modo di vedere come sia possibile convidere una variabile creata all'interno di un task, per poterla riutilizzare all'interno di altri task contenuti nello stesso job e nello stesso stage di una determinata pipeline. ...

Negli script precedenti abbiamo affrontato il tema relativo alla condivisione delle variabili prodotte da script (o task), in modo che esse siano riutilizzabili da altri task successivi, indipendentemente dal fatto che essi siano contenuti all'interno dello stesso job o di job ...

Quando abbiamo a che fare con i pacchetti di NuGet, di npm o altro all'interno di Azure DevOps, quasi sicuramente ci ritroviamo ad utilizzare anche la parte dedicata ad Azure Artifacts. Questa sezione di Azure DevOps ci consente di creare delle viste, per evidenziare lo stato in ...

Le pipeline che costruiamo sono un insieme di step che vengono eseguiti in sequenza per raggiungere un determinato scopo. Tuttavia, molte volte, ci troviamo davanti una strada non proprio lineare e, magari, quello che vogliamo fare è eseguire percorsi diversi basandoci su ...

Uno dei primi argomenti che dobbiamo affrontare, quando progettiamo una nuova pipeline, è la scelta dall'agent giusto. Infatti, non è detto che tutti gli step e gli automatismi che andremo a definire gireranno indifferentemente su tutti gli agent: potrebbe essere certamente uno ...

Lavorando con sistemi che richiedono sempre più automazione, può diventare necessario poter approvare delle pull request su determinate condizioni. Per esempio, potremmo avere a disposizione dei sistemi che aggiornano le dipendenze in stile Dependabot di GitHub: se la pipeline ...