GitHub Codespaces è una funzionalità molto utile e comoda che risolve un problema storico degli sviluppatori e che negli ultimi anni è diventato via via sempre più importante: il setup dell'ambiente di lavoro con tutte le dipendenze necessarie porta via tempo, soprattutto per i ...

Le pipeline che più spesso ci troviamo ad eseguire sono quelle che coinvolgono il processo di continuous integration dei progetti. Questo significa che eseguiamo gli step di restore delle dipendenze (indipendentemente che esse siano di NuGet, npm o altro) e quindi ci troveremo a...

Nello script precedente abbiamo visto come possiamo fare riferimento ad un tool come GitVersion, fornito da GitTools per calcolare automaticamente un numero di versione in base ai commit, al branch, ai tag presenti e così via. In questo modo, il numero di versione viene calcolato...

Ogni pipeline che viene eseguita all'interno di Azure DevOps viene identificata da un numero univoco che la rappresenta e, solitamente, questo numero viene associato agli artifact pubblicati così da avere sempre un tracking completo end-to-end di tutto quello che viene usato nel ...

In uno dei primissimi script di questo canale abbiamo visto come sia possibile disabilitare il clone del repository durante l'esecuzione di una pipeline YAML. Questa è un'attività che, infatti, viene eseguita di default da ogni "job" (ad esclusione dei deployment job). Al ...

All'interno dello script precedente, abbiamo visto come Azure DevOps attraverso le pipeline YAML ci dia la possibilità di effettuare il checkout di più repository git, anche residenti al di fuori di Azure DevOps stesso, senza ricorrere alla sintassi tipica di git, ovvero senza ...

I benefici nell'uso di YAML per descrivere le nostre pipeline li abbiamo già discussi più volte e fra questi figurano, ad esempio, il supporto al versionamento, piuttosto che la possibilità di riutilizzare determinati pezzi di codice della pipeline stessa per creare dei template...

Tutte le pipeline che andiamo a creare all'interno di Azure DevOps hanno chiaramente durata differente in base al numero e alla complessità degli step che contengono per realizzare un determinato obiettivo predisposto dalla pipeline stessa. Azure DevOps applica alcuni meccanismi ...

Le pipeline YAML, come abbiamo avuto modo di capire dagli script e dagli articoli che abbiamo pubblicato su questo canale, ci offrono grandi vantaggi, sia in termini di riuso dei template per costruire pipeline più complesse mantenendo una certa organizzazione, sia in termini di ...

Tutte le pipeline che andiamo a costruire, hanno dei riferimenti a determinate variabili: che siano i valori passati ai task di sistema, piuttosto che i parametri passati ai template, piuttosto che quelle definite a livello globale, rappresentano l'unico sistema che abbiamo per ...