Uno dei primi argomenti che dobbiamo affrontare, quando progettiamo una nuova pipeline, è la scelta dall'agent giusto. Infatti, non è detto che tutti gli step e gli automatismi che andremo a definire gireranno indifferentemente su tutti gli agent: potrebbe essere certamente uno ...

Lavorando con sistemi che richiedono sempre più automazione, può diventare necessario poter approvare delle pull request su determinate condizioni. Per esempio, potremmo avere a disposizione dei sistemi che aggiornano le dipendenze in stile Dependabot di GitHub: se la pipeline ...

Nello script precedente abbiamo visto come poter impostare l'auto-complete di una pull request. Tra i vari parametri impostabili c'è anche la possibilità di specificare il cambio di stato di un work item associato alla pull request stessa: in questo caso, però, verrà impostato il...

Nello script precedente (#18) qui su dopsitalia.com, abbiamo visto come poter aggiornare lo stato di un work item tramite le REST API così che, ad esempio, possiamo automaticamente mettere stati personalizzati al verificarsi di terminate condizioni (pull request in progress, pull...

All'interno dello script precedente, abbiamo visto come Azure DevOps attraverso le pipeline YAML ci dia la possibilità di effettuare il checkout di più repository git, anche residenti al di fuori di Azure DevOps stesso, senza ricorrere alla sintassi tipica di git, ovvero senza ...

I benefici nell'uso di YAML per descrivere le nostre pipeline li abbiamo già discussi più volte e fra questi figurano, ad esempio, il supporto al versionamento, piuttosto che la possibilità di riutilizzare determinati pezzi di codice della pipeline stessa per creare dei template...

Tutte le pipeline che andiamo a creare all'interno di Azure DevOps hanno chiaramente durata differente in base al numero e alla complessità degli step che contengono per realizzare un determinato obiettivo predisposto dalla pipeline stessa. Azure DevOps applica alcuni meccanismi ...

Le pipeline YAML, come abbiamo avuto modo di capire dagli script e dagli articoli che abbiamo pubblicato su questo canale, ci offrono grandi vantaggi, sia in termini di riuso dei template per costruire pipeline più complesse mantenendo una certa organizzazione, sia in termini di ...

Tutte le pipeline che andiamo a costruire, hanno dei riferimenti a determinate variabili: che siano i valori passati ai task di sistema, piuttosto che i parametri passati ai template, piuttosto che quelle definite a livello globale, rappresentano l'unico sistema che abbiamo per ...

Nello script precedente su questo canale, abbiamo avuto modo di vedere come sia possibile convidere una variabile creata all'interno di un task, per poterla riutilizzare all'interno di altri task contenuti nello stesso job e nello stesso stage di una determinata pipeline. ...